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为了解决RDMA在大规模连接场景下因缓存未命中率高而导致性能下降、可扩展性不足的问题，本文分析了RDMA的资源访问特征。基于此，提出一种硬件级的资源访问预测与预取机制，通过预先将协议处理所需资源加载到片上缓存中，有效提升了缓存命中率和系统性能。

本工作首先通过实验分析并证实了RDMA网卡内存在的性能隔离问题及其根源，继而提出Palos，基于硬件的公平、灵活的流调度机制。Palos消除了商用网卡中存在的异质化通信场景下的大小流性能干扰问题，并允许各级用户设定更灵活的性能策略。